AI研究は1950年代から続いており、近年のデータ生成・取得・蓄積・利活用の利便性向上とコスト低減とともに生成AIを含む新技術が台頭し、AIに関する注目度はさらに高まっています。一方で、企業がAIやデータを着実に活用するためには、単発的かつ短期的なデータ分析、ツールやプロダクトの導入だけではなく、戦略的かつ中長期的な視点が極めて重要です。
イグニション・ポイントでは、これらに幅広く対応し、時には中長期的な伴走体制を構築することで、事業が本来求めるAIやデータの価値最大化を実現します。

AI・データ利活用の領域では、単純にAIやデータを使えば素晴らしい成果が得られるものではないという認識が重要です。実際に取り組みを進めていくと、強い現状維持の傾向、システムやツールの導入が先行する傾向、データ活用人材の不足といったDX推進を妨げる要因が多く存在していることがわかります。これらの課題を克服し、取り組みを強力に推進するには、一般的な概念だけではなく、事業固有の状況を十分に理解した「共創」が重要です。AIやデータ利活用に取り組んでいる国内外の企業や組織はすでに多数存在し、その事例も増え続けています。
さらにテキスト・音・画像・動画・センサ情報など、2つ以上の異なるモダリティ（データの種類）から情報を収集し、それらを統合して処理するAIシステム、いわゆる「マルチモーダルAI」への動きも期待が高まっています。このようなAIおよびデータ利活用の技術進化を活かすことが、新たなビジネスの活路となり得ます。